它真正生成的是什么
输入图片作为视觉参考。生成阶段会识别主体、拆分主要部件、推断基础材质与比例,并返回程序化模型代码和结构化规格。相比完全黑盒的网格转换,这种结果更适合继续调试和迭代。
上传 JPG 或透明 PNG,使用项目里的 DeepSeek 根据图片生成程序化 Three.js 模型代码,支持预览并下载 GLB 或 STL。
这个工具定位是“可检查的游戏资产快速原型”,而不是一键摄影测量。它先把参考图分析成结构化建模说明,再生成 Three.js 程序化几何,在浏览器中实时预览,最后导出 GLB 或 STL。这样得到的结果更容易理解、检查和继续修改。
输入图片作为视觉参考。生成阶段会识别主体、拆分主要部件、推断基础材质与比例,并返回程序化模型代码和结构化规格。相比完全黑盒的网格转换,这种结果更适合继续调试和迭代。
如果模型还要回到网页、Three.js 或游戏工作流,优先选择 GLB。GLB 可以在一个二进制文件里保留场景层级、变换、几何与材质信息,浏览器和常见 DCC 工具的支持也更完整。
如果你只需要三角形几何用于 CAD 相邻流程或制造测试,可以选择 STL。STL 不保留 GLB 那样丰富的场景和材质结构,因此这里把它作为纯几何导出,而不是默认游戏资产格式。
主体单一、轮廓清楚、遮挡少、关键比例可见的图片最容易得到稳定结果。复杂背景、主体被裁切、只有局部特写都会让生成器更难判断整体结构。支持不超过 10 MB 的 JPG 和 PNG。
下载前先旋转预览,从多个角度检查轮廓,同时查看网格数、三角形数和自动生成的模型规格。若某个部件理解错误,优先换一张信息更清晰的参考图,而不是把第一次生成结果当成精确事实。
参考图需要发送到项目生成接口,因为图像理解不能完全在本地浏览器完成。请只处理你有权使用的图片。单张 2D 图片生成的 3D 几何本质上是推断结果,涉及精确尺寸或不可见背面的生产用途仍需要人工复核。